AIGC导航:AIGC即AI Generated Content是指利用人工智能技术来生成内容
AIGC 应用导航
AI文本写作
营销内容生成： http://copyai.cn/
ChatGPT,OpenAI的项目，微软重金投资：
Craft Docs，底层调用OpenAI: https://www.craft.do/
文本信息补全：https://welm.weixin.qq.com/docs/playground/
NovelAI, 生成二次元角色和故事：https://novelai.net/
Jasper AI 使用人工智能技术以10倍速创作: https://www.jasper.ai/
Outwrite 写作助手: https://www.outwrite.com/
CopyAI: https://www.copy.ai
Grammarly: https://www.grammarly.com/
Friday AI, 智能写作系统：https://www.heyfriday.cn/
火山写作：https://www.writingo.net/
Giso写作机器人：https://www.giiso.com
秘塔写作猫(量子速写): https://xiezuocat.com/
智能创作助手(腾讯): https://effidit.qq.com/
据意查句WantQuotes: https://wantquotes.net/
反向词典Wantwords: https://wantwords.net/
高质量文本写作：https://rytr.me/
SEO写作：https://longshot.ai/
AI 图像
应用主要可以分为三类；
1.图片效果后处理：裁剪、滤镜、抠图、分饼率放大和增强
2.图像识别和生成：分类标签、物体识别、人脸生成(或其他局部),如模特换衣服
3.艺术创作：从头生成全新作品，用prompt 文本生成图像，或用已有图像生成新图像
智能拒图： https://photokit.com/
专注于图像处理领域，提供丰富的图像处理工具，将复杂操作极致简化，真正实现让图像处理更简单。
图像物体消除： https://cleanup.pictures/
Logo生成：https://www.logosc.cn/
智能LOGO设计生成器
Logo生成：https://looka.com/
二次元头像生成： https://waifulabs.com/generate
图片编辑器：https://www.zmo.ai/
像编辑文字一样编辑图片
AI 绘画
2021年下半年起，从CLIP、VQGAN,到Disco Difusion掀起了人工智能绘画大爆发的开篇，其后Stable Diffusion、DALL-E2、MdJourney等 AIGC 模型的相继出现，再到2022年底亮相的ChatGPT, 将人机对话的界面从程序语言过渡到自然语言，这其中的底层技术Transformer和扩散模型(Difusion Model)逐渐选代成熟，预训练模型的突破和发展 实现了技术从量变到质变，让AIGC 得以快速的进行落地应用。
Midjourney,搭载在Discord: https://www.midjourney.com/
NightCafe: https://creator.nightcafe.studio/
无界AI, 生成艺术作品： https://www.wujiebantu.com/ai
DreamStudio: https://dreamstudio.com/create/
PromptHero: https://prompthero.com/
DALL·E 2 :https://openai.com/product/dall-e-2
可以使用自然语言创作图片。
免费文本生成图片：https://www.craiyon.com/
Wombo: https://dream.ai
StarryAI: https://starryai.com/
DeepAI: https://deepai.org/
爱作画，国产AI 绘画海克斯科技： https://www.aizuohua.com/
百度文心一格：https://yige.baidu.com/
万兴： https://aigc.wondershare.cn/
Draft: https://draft.art/
鹿班(阿里): https://luban.aliyun.com/
造梦日记： https://printidea.art/
Autoenhance.ai, 圈片编辑：https://autoenhance.ai
Beautiful.AI,PPT生成工具： https://beautiful.ai
Stable Diffusion 公开版：
https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release
AI 音频声音
应用主要可以分为三类：
- 音频编辑：如基本剪辑、人声分离、音色等后处理
- 文字语音转换： TTS (文本到语音)、 STT (语音到文本)、语音合成和识别
- 音乐创作：从头生成全新作品、基于现有作品添加新元素
AI配音： https://yuedu.data-baker.com/
语音合成和识别： https://www.data-baker.com/
讯飞： https://www.xfyun.cn/services/voicedictation
AI 视频
应用主要可以分为三类；
- 视频后处理：剪辑、制作、滤镜和效果应用
- 数字人有关：用图片生成人脸视频、半身讲解视频
- 视频创作：用文本描述直接生成视频
半身数字人： https://www.d-id.com/
人脸生成点头视频： https://nodtotherhythm.com/
文本生成人脸解说视频：https://www.synthesia.io/
Movio, 生成真人解说视频： https://www.movio.la/
照片生成视频：https://www.myheritage.cn/deep-nostalgia
一帧秒创，国产智能生成视频和动画， https://aigc.yizhentv.com/
Quickvid, 直接从文本自动匹配素材，生成视频，
https://www.quickvid.ai
Descript,直接编辑视频： https://www.descript.com/
ClipChamp: https://clipchamp.com/
Clip Interrogator:
https://replicate.com/pharmapsychotic/clip-interrogator
Alive: https://www.aive.com
AudioLabs: https://www.audiolabs.io/
AI 编程
Copilot,Github 推出的代码辅助工具，基于OpenAI Codex实时生成代码，https://github.com/features/copilot
付费：100刀/年
aiXcoder 智能编程机器人: https://aixcoder.com/
Anima App: https://www.animaapp.com/
自动将设计转为代码
Bloop: https://bloop.ai/
Codacy: https://www.codacy.com/
Codiga: https://www.codiga.io/
Codis : https://codis.io/
AI聊天机器人
自动化客户服务等。
Character AI, 在线和名人聊天： https://beta.character.ai/
国内有个类似的 AI乌托邦：https://www.ai-topia.com/
情感聊天机器人：https://replika.com/
ChatGPT的替代品
Google Bard :Bard由 LaMDA 的轻量级模型版本提供支持，LaMDA是 Google 自己的下一代语言和会话模型。
Bing:OpenAI 著名的 ChatGPT 模型提供支持，https://www.bing.com
Jasper Chat 为广告，营销等业务而构建，基于GPT3.5,
https://www.jasper.ai/chat
OpenAIPlayground,面向开发,ChatGPT 服务的演示版本，
https://platform.openai.com/playground
ChatGPT-wechat-bot
https://github.com/AutumnWhj/ChatGPT-wechat-bot
复旦MOSS,国内对标ChatGPT 解化项目：
https://moss.fastnlp.top/
AI 应用程序/机器学习 ML 平台
Adept:https://www.adept.ai/
Aporia: https://aporia.com
Deepset: https://deepset.ai
AI游戏
生成式AI游戏工作室或应用。
生成式AI正在以多种方式应用于游戏中，包括创建新关卡和地图，
生成新的对话或故事线，以及创建新的虚拟环境等。例如，游戏可能会使用生成式AI模型为玩家每次玩游戏时创建一个全新的独特关卡，或者根据玩家的行动为NPC
角色生成新的对话选项。此外，生成式AI可以用来创建全新的逼真虚拟环境供玩家探索，如城市、森林或行星。总的来说，它可以用来增加游戏体验的活力和多样性，让玩家感到更有吸引力和沉浸感。
Charisma: https://charisma.ai
Hidden Door: https://www.hiddendoor.co
Latitude: https://latitude.io
Scenario: https://www.scenario.gg
spellrush: https://spellbrush.com
3D 建模理论研究：https://arxiv.org/abs/2212.08751
AI 数据
设计、收集或总结数据。
Bifrost: https://bifrost.ai
Databar: https://databar.ai
Datagen: https://datagen.tech
Gretel.ai: https://gretel.ai
HiGeorge: https://dataherald.com
Pilot AI: https://getpilot.ai
Syntegra: https://syntegra.io
移动端App
ToonMe: https://toonme.com/
lobe (微软) , 训练识别： https://www.lobe.ai
AI 应用和模型导航
· gpt demo https://gpt3demo.com/
· 人工智能工具和符合集合： https://allthingsai.com/
· AI Tools https://saasaitools.com/
· FutureTools https://www.futuretools.io/
· Futurepedia https://www.futurepedia.io/
AI 资 讯
超神经： https://hyper.ai/
机器之心： https://www.jiqizhixin.com/
AI课程学习
中科大计算机课程： https://github.com/15172658790/Blog
Coursera: https://www.coursera.org/browse/data-science/machine-learning
Google AI课： https://ai.google/education
微软AI： https://www.microsoft.com/en-us/ai
亚马逊机器学习课：
https://aws.amazon.com/cn/training/learn-about/machine-learning/
IBM 机器学习课：
https://developer.ibm.com/clouddataservices/docs/ibm-watson-machine-learning/
Kaggle 机器学习课： https://www.kaggle.com/learn
机器学习100天： https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
奠烦Python: https://mofanpy.com/
AI 书籍
《人工智能》
《动手学深度学习》: http://zh.d2l.ai/
AI 实践
推荐社区
1.百度飞浆：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub
2.神力中文AI算法市场： https://manaai.cn/
3.Stable Diffusion模型，开源模型，有很多社区贡献微调后的横型 。收集较齐全的SD模型 ： https://rentry.co/sdmodels
Stable Diffusion Models:
https://cyberes.github.io/stable-diffusion-models/
HuggingFace上也有很多(不止SD): https://huggingface.co/
4.Disco-diffusion模型： https://github.com/alembics/disco-diffusion
5.Video Difusion Models, 可以生成“真实”图片、音题、视频， https://video-diffusion.github.io/
数据集
Machine learning datasets
https://www.datasetlist.com/
Hyper AI:https://hyper.ai/datasets
Kaggle:https://www.kaggle.com/
DataFountain https://www.datafountain.cn/
阿里云天池： https://tianchi.alyun.com/
Google数据集： https://datasetsearch.research.google.com/
图像数据： https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html
DeepFashion2 时尚数据集：买家秀-卖家秀图像+海量标注，
https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2
Flickr人脸数据： https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset
Youtube视频数据： https://research.google.com/youtube8m/index.html
时尚服饰数据： https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
ModelScope, 数据集、模型集： https://modelscope.cn/datasets
食物营养： https://www.foodwake.com/
OpenBayes: https://openbayes.com/console/public/datasets
开发框架和模块
Sklearn : https://scikit-learn.org/stable/
Scipy : https://scipy.org
Pytorch: https://pytorch.org/
中文教程： https://pytorch.apachecn.org/#/
TensorFlow: https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cn
Numba中文教程： https://numba.apachecn.org/#/
MXNet，亚马逊深度学习框架：
https://mxnet.incubator.apache.org/versions/1.9.1/
飞浆(百度)： https://www.paddlepaddle.org.cn/
开源项目
美团YOLOv6，目标检测：https://github.com/meituan/YOLOv6
腾讯GFPGAN，人像修复：
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
图像放大清晰：https://github.com/AaronFeng753/Waifu2x-Extension-GUI
汽车自动驾驶：https://github.com/marsauto/europilot
AI写小说：https://github.com/BlinkDL/AI-Writer
平台能力
1.Google Colab:
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
2.百度：https://aistudio.baidu.com
亚马逊：https://aws.amazon.com/cn/events/amazon-ai/
网易：https://sf.163.com/product/yz
华为：https://developer.huaweicloud.com/
小米：https://developers.xiaoai.mi.com/
旷视：https://www.faceplusplus.com.cn/
科大讯飞：https://challenge.xfyun.cn/
美图：https://ai.meitu.com/index/
AutoDL: https://www.autodl.com/