大屏设计器，就它了！
大家好，我是 Java陈序员。
我们在做季度汇报、年度汇报时，常常需要将数据以图表的形式表示，并在大屏上展示。
今天，给大家介绍一个简单、免费、开源的数据大屏设计器。
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项目介绍
DataRoom —— 一款大屏设计器，具备大屏设计、预览能力，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、ElasticSearch、JSON、JS、HTTP、Groovy 等数据集接入，使用简单，完全免费，代码开源。
功能特性：
技术栈：
- SpringBoot
- MyBatisPlus
- Vue
- ElementUI
- G2Plot
- Echarts
项目截图
1、大屏管理
支持大屏【新增】、【编辑】、【设计】、【预览】、【复制】、【删除】、【分组】操作
2、资源库
支持自定义上传资源，在大屏设计器中可以直接引用资源，如：3D图片、边框图片、装饰条、背景图
3、组件库
包括业务组件、系统组件，设计好的组件可在设计器中复用使用。
4、数据源管理
支持MySQL、PostgreSQL、Oracle 、ClickHouse、SqlServer数据库接入。
5、数据集
支持原始数据集、自助数据集、存储过程数据集、JSON数据集、脚本数据集、JS脚本数据集、HTTP数据集多种方式接入数据。
快速开始
源码启动
环境准备：
- Java 1.8.x
- MySQL 5.7.x+
- Node 14.xx
- Npm 6.xx
后端启动：
1、拉取代码
git clone https://github.com/gcpaas/DataRoom.git
2、执行 DataRoom/doc/init.sql 文件，初始化数据库
3、修改配置文件
在 DataRoom/dataroom-server/src/main/resources 下添加配置文件 application-dev.yml ，并修改其中的数据库连接信息和文件存储信息
spring:
servlet:
multipart:
# 配置上传下载文件的最大值
max-file-size: 500MB
max-request-size: 500MB
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
url: jdbc:p6spy:mysql://127.0.0.1:3306/dataroom?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true&nullCatalogMeansCurrent=true
username: root
password: pwd
gc:
starter:
file:
# 一个存储文件的绝对路径，需要有写入权限
basePath: /root/data
# 文件资源访问前缀，一般修改ip即可
urlPrefix: http://127.0.0.1:${server.port}${server.servlet.context-path}/static
4、启动主启动类 com.gccloud.DataRoomApplication
前端启动：
1、拉取代码
git clone https://github.com/gcpaas/DataRoom.git
2、安装依赖
## 仓库中data-room-ui为前端工程，进入到 data-room-ui 目录
cd data-room-ui
## 安装依赖
npm install
3、修改 public/config/index-development.js 文件中 baseUrl 的值为后端服务地址
window.ENV = 'development'
var developmentConfig = {
baseUrl: 'http://127.0.0.1:8081/bigScreenServer',
// 默认为baseUrl + static，如果文件存储方式有变动则需要在此处修改，否则可以不配置
fileUrlPrefix: 'http://127.0.0.1:8081/bigScreenServer' + '/static'
}
// 必须的
window.CONFIG = configDeepMerge(window.CONFIG, developmentConfig)
4、启动前端
npm run serve
5、启动成功后控制台自动打印大屏访问地址，复制到浏览器打开访问
Docker 部署
1、启动命令
DataRoom 镜像使用了 H2 数据库作为数据库，H2 数据库是一个嵌入式关系型数据库，无需单独部署
docker run \
-d \
-p 5245:8081 \
-e IP="192.168.123.1" \
-e PORT="5245" \
-v /home/dataroom/data:/data \
-v /home/dataroom/db:/db \
gcpaas/dataroom:latest
- IP 该变量是指宿主机的ip地址，为必须项
- PORT 该变量是指宿主机端口，即上述 -p 选项中设置的宿主机端口，为必须项
2、容器启动成功后，浏览器访问
http://{ip/域名}:5245/dataroom/index.html
最后
推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：
https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project
或者访问网站，进行在线浏览：
https://chencoding.top:8090/#/
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