研究发现:Llama代码生成模型能力直追GPT-4

8月28日消息,研究团队在Phind 内部数据集上对 CodeLlama-34B 和 CodeLlama-34B-Python 进行微调之后发现,这两款模型微调之后在 HumanEval 测试中的通过率均已超过GPT-4在3月份的成绩。

本次发布的Code Llama是在Llama 2的基础上,通过特定的代码数据集进一步训练而来,支持C++、Java、Python、PHP、Typescript(Javascript)、C#和Bash等众多流行语言,依然是开源可商用。

Code Llama对编程专家和初学者都非常有用,无论是用专业的编程语言还是用自然语言(如普通话)来描述编程需求,Code Llama都能理解,并很好地生成相应的代码或与代码相关的解释。这极大降低了开发门槛和效率。

Code Llama是Meta公司开源可商用大模型Llama 2的编程版本,据悉,Code Llama分为7B、13B和34B三个不同参数版本,可满足不同的服务和延迟要求。每个版本的模型都使用了500B tokens与代码相关的数据进行训练。

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