Stream流体系
视频地址https://www.bilibili.com/video/BV1Cv411372m?
1 Stream流概述
-
目的：简化集合和数组操作的API，结合了Lambda表达式。
-
Stream流式思想的核心：
- 先得到集合或者数组的Stream流(就是一根传送带)
- 把元素放上去
- 用这个Stream流简化的API来方便的操作元素
2 Stream流获取
- Stream流的三类方法：
- 获取Stream流
- 创建一条流水线，并把数据放到流水线上准备进行操作。
- 中间方法
- 流水线上的操作。一次操作完毕之后，还可以继续进行其他操作。
- 终结方法
- 一个Stream流只能有一个终结方法，是流水线上的最后一个操作。
- Stream操作集合或者数组的第一步是先得到Stream流，然后才能使用流的功能。
- 集合获取Stream流的方式
使用Collection接口中的默认方法stream()生成流
/***Collection集合获取流********/
Collection<String> list = new ArrayList<>();
Stream<String> s = list.stream();
/*** Map集合获取流*/
Map<String,Integer> maps = new HashMap<>();
//键流
Stream<String> keyStream = maps.keySet().stream();
// 值流
Stream<Integer> valueStream = maps.values().stream();
//键值对流(拿整体)
Stream<Map.Entry<String, Integer>> keyAndValueStream = maps.entrySet().stream();
- 数组获取Stream流的方式
/**数组获取流****/
String[] names = {"张三","李四","王五","范二"};
Stream<String> nameStream = Arrays.stream(names);
Stream<String> nameStream2 = Stream.of(names);
3 Stream流的常用API
3-1 中间操作方法
注意：
- 中间方法也称为非终结方法，调用完成后返回的新的Stream流可以继续使用，支持链式编程。
- 在Stream流中无法直接修改集合、数组中的数据。
示例
- 过滤:查找出以"张"开头的人的名字
list.stream().filter(s->s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s));
- 统计字符串长度为3的蒜素个数
long size = list.stream().filter(s -> s.length() == 3).count();
- limit获取前几个元素
forEach(s -> System.out.println(s)
当s和sout内的s是相同元素时，可以简写成System.out::println
filter代表开始过滤，->代表开始过滤，
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).limit(2).forEach(s -> System.out.println(s));
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).limit(2).forEach(System.out::println);
- skip跳过前几个元素
list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).skip(2).forEach(System.out::println);
- Map:加工方法 :第一个方法为原材料,第二个参数是加工后的结果
- 给集合元素前面都加上一个前缀xxx
list.stream().map(s -> "xxxx"+s).forEach(System.out::println);
- 把所有名字都加工成一个学生对象
2为1的简写
1、list.stream().map(s -> new Student(s)).forEach(System.out::println);
2、list.stream().map(Student::new).forEach(System.out::println);
- 合并流
//public static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)
//两个不同流合并，例如流1是String类型，流2是Integer类型，此时合并后的流需要是流1和流2的父类,即父类可以接收子类
Stream<String> s1 = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张"));
Stream<String> s2 = Stream.of("Java1","Java2");
Stream<String> s3 = Stream.concat(s1,s2);
s3.distinct().forEach(System.out::println);
3-2 终结操作方法
注意：终结操作方法，调用完成后流就无法继续使用了，原因是不会返回Stream了。
4 Stream流的综合应用
- 新建一个类存储员工信息
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Employee {
private String name;
private char sex;
private double salary;
private double bonus;
private String punish; //处罚信息
}
- 定义两个集合，并向集合中添加元素
List<Employee> one = new ArrayList<>();
one.add(new Employee("猪八戒",'男',30000,25000,null));
one.add(new Employee("孙悟空",'男',25000,1000,"迟到"));
one.add(new Employee("沙僧",'男',2000,20000,null));
one.add(new Employee("小白龙",'男',20000,25000,null));
List<Employee> two = new ArrayList<>();
two.add(new Employee("武松",'男',15000,9000,null));
two.add(new Employee("李逵",'男',25000,10000,null));
two.add(new Employee("西门庆",'男',50000,10000,"迟到"));
two.add(new Employee("潘金莲",'女',3500,1000,"打人"));
two.add(new Employee("武大郎",'女',20000,0,"偷窃"));
- 筛选两个部门的最高工资的员工信息。
新建一个对象Topperformer
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Topperformer {
private String name;
private double money;//月薪
}
// 1、开发1部的最高工资的员工
//指定大小规则
Topperformer t = one.stream().max((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus(), e2.getSalary() + e2.getBonus()))
.map(e -> new Topperformer(e.getName(), e.getSalary() + e.getBonus())).get();
// 2、开发2部的最高工资信息
// 1)先用max定义规则,比较大小;2)用map进行加工
Topperformer t2 = two.stream().max((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus(), e2.getSalary() + e2.getBonus()))
.map(e -> new Topperformer(e.getName(), e.getSalary() + e.getBonus())).get();
- 统计2个部门的平均月收入，去掉最高工资和最低工资。
//开发1部
one.stream().sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus(), e2.getSalary() + e2.getBonus())).
skip(1).limit(one.size()-2).forEach(e->{
//求出总和：剩余员工的工资总和
allMoney += e.getBonus()+e.getSalary();
});
System.out.println("开发1部的平均工资是" +allMoney/(one.size()-2));
//开发2部
two.stream().sorted((e1,e2)->Double.compare(e1.getSalary()+e1.getBonus(),e2.getSalary()+e2.getBonus()))
.skip(1).limit(two.size()-2).forEach(employee -> {
allMoney2 += employee.getSalary()+employee.getBonus();
});
System.out.println("开发2的平均月收入是"+allMoney2);
- 统计两个部门的整体平均工资
Stream<Employee> s1 = one.stream();
Stream<Employee> s2 = two.stream();
Stream<Employee> s3 = Stream.concat(s1, s2);
s3.sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus(), e2.getSalary() + e2.getBonus()))
.skip(1).limit(one.size()+two.size()-2).forEach(e ->{
allMoney3 += e.getSalary()+e.getBonus();
});
BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(allMoney3);
BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(one.size()+ two.size()-2);
System.out.println("2个部门的整体平均工资是" +a.divide(b,2, RoundingMode.HALF_UP));
整体代码：
package stream_test;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.RoundingMode;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamDemo1 {
public static double allMoney;
public static double allMoney2;
public static double allMoney3;
public static void main(String[] args) {
List<Employee> one = new ArrayList<>();
one.add(new Employee("猪八戒",'男',30000,25000,null));
one.add(new Employee("孙悟空",'男',25000,1000,"迟到"));
one.add(new Employee("沙僧",'男',2000,20000,null));
one.add(new Employee("小白龙",'男',20000,25000,null));
List<Employee> two = new ArrayList<>();
two.add(new Employee("武松",'男',15000,9000,null));
two.add(new Employee("李逵",'男',25000,10000,null));
two.add(new Employee("西门庆",'男',50000,10000,"迟到"));
two.add(new Employee("潘金莲",'女',3500,1000,"打人"));
two.add(new Employee("武大郎",'女',20000,0,"偷窃"));
// 1、开发1部的最高工资的员工
//指定大小规则
// Employee employee = one.stream().max((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus(), e2.getSalary() + e2.getBonus()))
// .get();
Topperformer t = one.stream().max((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus(), e2.getSalary() + e2.getBonus()))
.map(e -> new Topperformer(e.getName(), e.getSalary() + e.getBonus())).get();
System.out.println(t);
// 3-2、开发2部的最高工资信息
// 1)先用max定义规则,比较大小;2)用map进行加工
Topperformer topperformer = two.stream().max((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus(), e2.getSalary() + e2.getBonus()))
.map(e -> new Topperformer(e.getName(), e.getSalary() + e.getBonus())).get();
System.out.println(topperformer);
// 不能在main方法中定义一个局部变量供main方法中的foreach循环使用。
// 因为main方法和foreach属于不同的方法栈，在不同的栈里面跑，互相不能访问。
// 解决办法：共享变量：所有变量都可以访问，属于类
// 2、统计平均工资，去掉最高工资和最低工资 e1在前就是升序，e2在前就是降序
one.stream().sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus(), e2.getSalary() + e2.getBonus())).
skip(1).limit(one.size()-2).forEach(e->{
//求出总和：剩余员工的工资总和
allMoney += e.getBonus()+e.getSalary();
});
System.out.println("开发1部的平均工资是" +allMoney/(one.size()-2));
// 4-2、开发2部的平均月收入，去掉最高和最低工资。
two.stream().sorted((e1,e2)->Double.compare(e1.getSalary()+e1.getBonus(),e2.getSalary()+e2.getBonus()))
.skip(1).limit(two.size()-2).forEach(employee -> {
allMoney2 += employee.getSalary()+employee.getBonus();
});
System.out.println("开发2的平均月收入是"+allMoney2);
// 3、合并2个集合流
Stream<Employee> s1 = one.stream();
Stream<Employee> s2 = two.stream();
Stream<Employee> s3 = Stream.concat(s1, s2);
s3.sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary() + e1.getBonus(), e2.getSalary() + e2.getBonus()))
.skip(1).limit(one.size()+two.size()-2).forEach(e ->{
allMoney3 += e.getSalary()+e.getBonus();
});
BigDecimal a = BigDecimal.valueOf(allMoney3);
BigDecimal b = BigDecimal.valueOf(one.size()+ two.size()-2);
System.out.println("2个部门的整体平均工资是" +a.divide(b,2, RoundingMode.HALF_UP));
}
}
5 Stream流的收集操作
- 收集Stream流的含义：把Stream流操作后的结果数据转回到集合或者数组中去。流只能使用一次。
- Stream流：方便操作集合/数组的手段。
- 集合/数组：才是开发中的目的。
- 转换成list集合
Stream<String> s1 = list.stream().filter(s ->
s.startsWith("张")
);
//List<String> list1 = s1.toList(); //得到不可变集合
List<String> zhangList = s1.collect(Collectors.toList());
- 转换成set集合
Stream<String> s2 = list.stream().filter(s ->
s.startsWith("张")
);
Set<String> zhangList2 = s2.collect(Collectors.toSet());
- 转换成数组
Stream<String> s3 = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张"));
// Stream<String>转换成数组时，默认转换成Object形式
// Object[] arrs = s3.toArray();
// 如果非要把object类型转为String类型
String[] arrs = s3.toArray(s->new String[s]);
// String[] arrs2 = s3.toArray(String[]::new);
System.out.println(arrs); //输出数组的地址
System.out.println(Arrays.toString(arrs)); //输出数组的值