Rust 实现日志记录功能

log 日志库标准

log 是 Rust 的日志门面库,由官方积极维护可以放心使用。它是Rust的日志门面,相应的日志 API 已成为事实上的标准被其它日志框架所使用,有了日志门面开发者可以很方便切换自己的日志框架。

简单示例

创建一个名为 log_test 二进制项目:

cargo new log_test

执行以下命令,引入 log 依赖:

cargo add log

修改 main.rs 的代码如下:

use log::{info, warn,error,trace};

fn main() {
    // 记录日志
    info!("This is an info message");
    warn!("This is a warning message");
    error!("This is an error message");
    trace!("This is an trace message");
}

运行上面的示例,实际上看不到任何输出。因为 log 仅仅是日志门面库,它并不具备完整的日志库功能

使用方法

因为 log 仅仅是日志门面库,对于库和应用的开发者来说使用方法是有区别的,这也是 log 包这么设计的优势所在。

库的开发者

作为库的开发者,你只要在库中使用门面库即可,将具体的日志库交给用户去选择和绑定:

use log::{info, trace, warn};
pub fn deal_with_something() {
    // 开始处理

    // 记录一些日志
    trace!("a trace log");
    info!("a info long: {}", "abc");
    warn!("a warning log: {}, retrying", err);

    // 结束处理
}

应用开发者

如果是应用开发者,就需要去选择一个具体的日志库了。

目前已经有了不少日志库实现,官方在 github 上也推荐了一些 ,主要分为以下几类:

  • 简单的最小记录器,如 env_logger 等
  • 复杂的可配置框架,如 log4rs 等
  • 其他设施的适配器,如 syslog、db_logger 等
  • 对于 WebAssembly 二进制文件:console_log
  • 对于动态库:需要在日志上构造一个 FFI 安全包装器,以便在库中进行初始化。
  • 实用程序,如 alterable_logger 等

log 还提供了 set_logger 函数用于设置日志库,set_max_level 用于设置最大日志级别。但是选用的具体日志库往往会提供更高级的 API,无需手动调用这两个函数。

日志库开发者

对于日志库开发者而言,自然要实现自己的 Log 特征:

use log::{Record, Level, Metadata};
struct SimpleLogger;
impl log::Log for SimpleLogger {
    fn enabled(&self, metadata: &Metadata) -> bool {
        metadata.level() <= Level::Info
    }
    fn log(&self, record: &Record) {
        if self.enabled(record.metadata()) {
            println!("{} - {}", record.level(), record.args());
        }
    }
    fn flush(&self) {}
}

除此之外,还需要包装下 set_logger 和 set_max_level:

use log::{SetLoggerError, LevelFilter};
static LOGGER: SimpleLogger = SimpleLogger;
pub fn init() -> Result<(), SetLoggerError> {
    log::set_logger(&LOGGER)
        .map(|()| log::set_max_level(LevelFilter::Info))
}

然后再main函数里面设置全局记录器:

use log::{info, warn,error,trace};

fn main() {
    //设置日志
    init();
    // 记录日志
    info!("This is an info message");
    warn!("This is a warning message");
    error!("This is an error message");
    trace!("This is an trace message");
}

运行后终端输出如下,因为设置日志等级为Info,所以没有输出Trace等级日志:

INFO - This is an info message
WARN - This is a warning message
ERROR - This is an error message

使用 log4rs

log4rs 是一个高度可配置的日志框架,以 Java 的 Logback 和 log4j 库为模型。

添加依赖

为项目添加 log4rs 依赖:

cargo add log4rs

配置文件

在项目根目录下,创建一个 log4rs.yaml 配置文件,并添加以下内容:

refresh_rate: 30 seconds

appenders:
  stdout:
    kind: console
    encoder:
      pattern: "{d(%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f)} [{l}] {t} - {m}{n}"
  
  rolling_file:
    kind: rolling_file
    path: logs/test.log
    append: true 
    encoder:
      pattern: "{d(%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f)} [{l}] {t} - {m}{n}"
    policy:
      kind: compound
      trigger:
        kind: size
        limit: 10 mb
      roller:        
        kind: fixed_window
        pattern: logs/test.{}.log
        base: 1
        count: 5
        
root:
  level: info 
  appenders:
    - stdout
    - rolling_file

上面配置文件设定日志输出到控制台、文件,文件按10 mb大小滚动,只保留最近五个文件。各个配置字段的具体含义可以参考配置

  • refresh_rate:用于确定 log4rs 扫描配置文件以查找更改的频率,如果发现更改,记录器将自动重新配置
  • appender: 负责将日志收集到文件、控制台或系统日志, 可配置多个
  • stdout、rolling_file:追加器的唯一标识字符串,自己随便定义,它的 kind 字段只支持consolefilerolling_file 三种实现
  • encoder: 负责将 log 信息转换为合适的格式, 如固定格式的平文本或json
  • pattern:编码模板,格式可配置,具体格式详见pattern
  • policy:策略字段,策略必须具有 kind 字段,默认(且仅受支持)策略为 kind: compound
  • trigger:触发器字段用于指示何时滚动日志文件,支持 sizetime 两种类型,这里使用的是按大小

运行项目

修改main.rs内容如下:

use log::*;
use log4rs;

fn main() {
    log4rs::init_file("log4rs.yaml", Default::default()).unwrap();

    for i in 1..=1000 {
        info!("This is loop iteration {}", i);
    }
}

运行结果:

2024-04-01 15:43:28.596832500 [INFO] hello_world - This is loop iteration 1

参考文章

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